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B2C电子商务网站结构优化的综合决策支持系统研

作者/整理:http://www.voez.net/ 来源:http://www.voez.net/ 日期:2018-06-06

在电子商务环境下,网站结构的动态优化问题成为企业普遍关注的焦点。本文采用数据仓库、 联机分析处理、数据挖掘技术,设计了一个B2C电子商务网站结构优化的综合决策支持系统,为网站管 理员提供智能化的网站维护决策支持工具,使得电子商务网站在用户体验、系统维护、更新等诸多环节 的功能得到一定程度的提升。
1.引言
在互联网环境下,电子商务网站作为企业的线上门 店,其网站链接结构和页面对象布局等都影响着用户的 消费行为,直接关系到企业的经济效益。因此,在电子 商务网站的运营过程中,为了使网站具有更好的访问性 能,更大程度的保留用户,网站管理员需要经常针对顾 客需求的变化及时优化网站的结构。
然而电子商务网站具有大量页面,涉及信息量庞大, 并且网站的链接结构十分复杂,用户群体广泛多变,网 站维护若仅仅依靠人工操作进行,不仅工作量巨大,而 且很难准确掌握顾客的需求。因此,实现电子商务网站 结构优化的智能化成为亟待解决的问题。
本文采用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术, 设计了一个B2C电子商务网站结构优化的综合决策支 持系统。首先根据用户的实际体验得出系统的需求分析, 在此基础上完成系统的功能模块设计和体系结构设计, 最后综合应用数据库、数据仓库、知识库和模型库进行 了详细设计。
2.系统功能模块设计
B2C电子商务网站结构优化的综合决策支持系统集 数据库、数据仓库、数据挖掘、知识库和模型库于一体, 实现挖掘网站用户的浏览模式,诊断网站结构缺陷和页 面布局缺陷、选择优化模型和模型求解算法的功能,最 终利用数据可视化技术将决策结果以图形报表的方式呈 现给网站管理员。本系统的功能模块设计如图1所示。

(1)系统管理模块:负责用户权限管理和系统维护。
(2)数据输入模块:通过界面交互输入所需的各种 参数和信息。
(3)决策查询模块:接受用户的查询请求并进行响 应处理,将查询结果以图形报表的形式输出。
(4)电子商务网站质量诊断模块:建立网站质量评 价指标,构建电子商务网站缺陷诊断模型,实现智能化 诊断网站缺陷的功能(包括网站链接结构缺陷和页面布 局缺陷)。
(5)电子商务网站结构优化模型模块:主要包括网 站链接结构优化模型和页面对象布局优化模型。网站链 接结构优化模型目的在于减小网站搜索深度,以提高访 问性能。而网站主页Web对象的择优布局模型可以根 据产品销量安排页面布局位置,将销量好的产品摆放在 醒目位置,以吸引用户消费。
(6)电子商务网站结构优化模型求解模块:提供求 解电子商务网站结构优化模型的各种算法及其组合。其 功能是针对实际问题的需要选择合适的求解算法来求解 优化模型。
(7)结果输出模块:将决策结果以图形报表的形式 提供给网站管理员。
3.系统体系结构设计
B2C电子商务网站结构优化的综合决策支持系统的体系结构如图2所示。

3.1数据库与数据仓库设计
本系统的数据库中存储经过数据预处理后的Web日 志数据、网站页面内容数据、产品信息数据、网站销售 数据、用户信息及其购物信息和决策结果数据。
建立数据仓库,首先要确定相关主题。在本系统中, 共有六个主题:Web日志主题、网站链接结构主题、网 站页面内容主题、网站销售数据主题、网站用户访问数 据主题和用户消费数据主题。数据仓库以星型模型来组 织,星型模型由事实表和多个维表组成。事实表中存放 大量关于电子商务网站的事实数据(数量数据),维表 中存放描述性数据。
以Web日志主题为例,详细说明其数据库和数据仓 库的设计。Web服务器中保留有用户访问日志。我们将 日志中取得的所有记录转存到数据库的日志文件表中, 其关系模式为日志文件表(用户名,用户IP地址,日期, 时间,服务器名,服务器IP地址,服务,时长,接受 字节数,发送字节数,服务状态码,WinNT状态码, 操作名称,操作目标)。对数据库的日志文件表中的数 据进行抽取、转换和装载,以星型模型组织,根据系统 需求构建事实表和维度表,存入数据仓库。具体模型如 图3如示.

3.2联机分析处理设计
B2C电子商务网站结构优化综合决策支持系统以数 据仓库中存储的数据为基础,利用联机分析处理,提供 面向分析的多维数据模型。网站管理员可以对多维数据 模型进行切片、切块、钻取、旋转或进行多维的聚集分析, 获取所需的辅助决策信息。
3.3知识库与推理机设计
本系统的知识库中存储的知识包括来自网站优化领 域专家知识和从数据挖掘中获取的知识,由推理机对知 识库中的知识进行推理,为B2C电子商务网站管理员 提供辅助决策信息。本系统的数据挖掘主要采用Web 使用挖掘,Web使用挖掘的主要数据来源是Web日 志。通过Web日志挖掘可以获得用户访问页面的相关性,
用户的期望位置以及用户的访问路径。
3.4模型库及管理系统设计
本系统的模型库(MB)包含电子商务网站质量诊断 模型、电子商务网站结构优化模型以及模型求解算法。
(1)电子商务网站质量诊断模型主要包括基于 DEA的网站质量诊断模型和基于模糊综合评价的网站 质量诊断模型。本系统所建立的网站质量评价指标为网 站的访问情况、交易状况和系统访问性能。根据数据库 和数据仓库中的大量数据计算得到各指标值,再依据诊 断模型对网站缺陷进行分析判断。
(2)电子商务网站结构优化模型包括:①基于关联 规则的优化模型,即将网站结构抽象为无权有向图, 利用Apriori算法来发现网页间的关联关系,并据此在 网页之间添加超链接,就可以使用户更容易地访问所需 信息,从而提高用户满意度,增大客户量。②基于0-1 规划的电子商务网站结构优化模型w,即依据0-1规划 模型的思想,以用户访问网站的频率最大化为优化目标, 以网页的链接数目和从主页到达每个网页的最短路径长 度为约束条件,建立数学优化模型。③网站主页面的布 局优化模型,以网站访问率最大化、用户访问页面后的 购买率最大化等为优化目标,建立多目标优化模型。
(3)针对电子商务网站结构复杂,页面信息庞大, 优化模型的约束条件众多和具有离散性等特点,本系统 的模型求解算法采用能在较短时间内以很大概率收敛于 最优或次优解,且能避免局部最优等问题的软计算方法。 具体的求解方法主要包括遗传算法、禁忌搜索和粒子群 算法等。
4.结束语
在当今互联网市场竞争日趋激烈的形势下,网站经 营者需要根据市场和用户需求的变化动态优化网站结 构。因此,本文集成数据仓库、联机分析处理、数据挖 掘等技术,形成一个B2C电子商务网站结构优化的综 合决策支持系统,解决了人工优化网站的低效性,为电 子商务网站管理员提供辅助决策。该系统的分析和设计 工作已基本完成,对于系统的实现还需要进一步地深入 研究。