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基于知识库系统的智能搜索引擎

作者/整理:http://www.voez.net/ 来源:http://www.voez.net/ 日期:2018-10-11

互联网技术自从出现到迅速发展的近十 年时间里,从各个层面都不可估量的影响着现 代社会主义的发展,伴随网站网页的迅速增加 和用户群体不断的壮大,搜索引擎逐渐成为了 人们使用网络时的主要工具。从用户的视角来 说,现在的搜索引擎依旧有检索含金量并不高、 检索形式单一、标引不够深、缺少个性化等等 的现象发生,因此新一代有着显著的智能特性 的自动搜索引擎技术油然而生。
1.智能搜索引擎的功能特征
智能搜索引擎的人机端口和网络蜘蛛高 阶层的智能化,能够跨越平台运作、解决多种 混杂文档、支持多元化语言搜索,而且能够按 照用户的喜好、特点、专题需要,持续进行实 时推送、推荐有关的消息、知识、设计个性化 的页面等等,展现出较强的智能性、自主性、 相互性、人性化等特点,促使更好地扩大用户 群体。
1.1智能型自然语言技术
智能型的自然语言技术涵盖了 “自然语 言检索”和“动态相关词、想象词提醒”技术 内建立具体的“布尔逻辑运算组合”的检索条 件和“相近检索”功能,搭配“智能性迅速响 应模式”,有利于提升检索速度和准确度。用 户可以随意选取想要检索的数据库。搭配‘‘中 文同义”、“中英文相似理念”、‘‘简体繁体 转换”、“通配字符检索” “词组检索”和“多 字符平行搜索”等多种智能检索功能,继而更 加有效、方便快捷获得有效信息。
1.2灵活的搜索制度
带来多种模版制作功能,可以根据用户 个人的需要情轻易修改检索结果的显示页面; 还能够按照不同的检索方式,借用能够获取不 同的检索结果的模版文档。提供“机动权值顺 序制度”、“分层式罗列目录”、“动态相关 词、想象词提醒”等功能,给用户带去更好的 检索页面,加大检索结果的实用性。
1.3搜索指引功能的强大
选用“多线式资料获得制度”、“平行 搜索指引方式”、“动态文档解析技能”和“实 时差异式搜索指引创新技术”等多项功能,有 效地提升文件和数据库的搜索指引速度,一定 程度上减少了搜索指引等待的时间和更新周 期。带来“多种索引数据库”结构和“群组式 分层目录”功能,减少资料索引的用时,灵活 整合文件资料。
2.知识库系统在智能搜索引擎当中的实 际运用
2.1知识库系统的原理
2.1.1知识的含义
知识是人类对于世界比较客观性的认知, 往往知识是首先从底层数据通过一系列的分 类、总结、综合等处理的过程从而获得的上层 信息,这种信息在通过诠释、对比、推理获得 我们所得到的知识,这个过程主要是在语言意 义的方面来开展的。抽象来看,知识是用著名 论域内容和有名论域内容之间相关的符号来代 表的。
2.1.2知识的代表
知识代表说的是知识在电脑内部的储存 和建立,是数据架构和诠释过程的综合。数据 架构用在知识的形式无法描述,而诠释的过程 则是用以证明知识的实际寓意。知识的代表方 式主要有一些谓词逻辑代表法、衍生式代表法、 语言寓意网络代表法和面对对象的知识表达方 式等等。
2.1.3知识库
知识库是有关某一个层面的理论性知识、 过程性知识和对策知识的综合。在这个综合当 中各种知识经过一定程度上的表达方法代表, 并建立互相之间的关联。知识库不单单包括了 大量的简单事例,还包括了规定、过程型知识 和对策性知识。从储存知识的视角来说,用描 述型方式来储存和约束知识的机构就叫知识 库。从运用知识的视角来说,知识库是由知识 和知识解决机构组合而成的。
2.1.4知识库系统的系统结构与推理结构
知识库系统的系统结构。知识库体 系包含知识的获取、运用和管理三个层面,知 识的获取,也叫做机器学习,就是获得新的知 识信息并且让它作为一个完整的体系,知识的 运用就是推理。知识库、推理机构和储存器知 识库体系的三个重要组成因素。当中推理机构 可以效仿决策人员的想法经过,并且按照决策 人员的需要,经过提问谈话和分析问题,利用 相关规定指引决策人员选取适当的模型。知识 库体系的中心组成部分是知识库和推理机构。 知识库是用统一的模式储存知识的机构,推理 机构则是由于运用知识库里的知识进行推理的 管制机构。
知识库的推理机构。运用知识,诠 释输入的数据或者现实,推理出用户需要的结 果;并且按照需求,证实得出结果的根据,用 来开展这种推理管制的领域叫做推理机构。需 要具有以下功能:①知识库内新知识的获得功 能②推理机构和知识库互相成为个体的功能 ③知识库内信息转换和知识补充功能;④知识 库和待解决问题之间的调节功能。
2.2知识库在智能搜索引擎中的运用
主要词语查询的前情提要是把查询条件 分割成很多关键词。对于英语来说,一个单词 就代表一个词,但是中文的词语之间的联系是 非常繁琐的,关键问题是中文里词语和词语之 间没有限定标准,需要人为分割,但是人为的 分割存在很大的灵活性和被动性,时常会导致 词语意思失去实际意义。另外,汉语言文化中 有大量的歧义情况出现,导致错误检索和漏掉 检索。所以,可以运用语言意义知识库开展归 纳,得到每个词语出现的可能性和词与词之间 的联系信息,就能够有效地排除所有的歧义, 很大程度上提升分词的精准性。
短语识别技术,利用短语表述查询申请 的现象很平常,可是由于汉语词组很繁琐,所 以在中文搜索引擎中,我们无法像英语词组一 样简便的把中文短语分割成词组。比如查询条 件“上海的大学”,“上海”和“大学”有着 一定的联系,可是如若不把“上海”和“大学” 相关联作为一个短语进行查询的话,那么除了 找出有关“上海的大学”的文档以外,还会找 出有关于“上海”和“大学”的其他文档。所 以,短语识别是智能化搜索引擎面临的一个关 键问题。
3.结束语
智能搜索引擎技术在将来的社会发展当 中,会持续完善现有的搜索引擎的功能和特性, 并且会综合人工智能、知识工程和网络分散计 算等区域的探究成果,找出一些新的探究走向, 比如可视化智能搜索引擎等。与此同时,随着 互联网上的消息量持续增多和计算机运算速度 的加速,智能搜索引擎技术会是信息搜索的良 好发展形势。